先研院“在工业园区VOC检测中的数据要素利用方案”在2024年“数据要素×”大赛安徽分赛中获奖

发布时间:2024年09月27日作者:本站编辑 来源:本站原创

9月20日,数据要素创新成果场景对接会在合肥召开。作为2024世界制造业大会的重要组成部分,本次会议以“数实融合·共创未来”为主题,旨在汇聚全球数据领域的创新力量,共同推动数据要素价值释放,促进实体经济和数字经济深度融合。

会上发布了2024年“数据要素×”大赛安徽分赛获奖名单,并进行创新成果发布、项目路演对接等活动。其中,我院报送的“在工业园区VOC检测中的数据要素利用方案”项目获得2024年“数据要素×”大赛安徽分赛工业制造赛道优秀奖。

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我院工业互联网创新中心技术团队把握信息化与工业化深度融合的趋势,围绕智慧环境、碳达峰碳中和、工业互联网等领域,抓住人工智能赋能环境检测治理的机遇,开展基于大数据和人工智能的应用技术研究与产业化,形成了较强的技术优势。在智慧环境领域,该团队面向工业废气治理这一国家重大需求,以建立标准化、规范化的工业废气污染排放立体化预测预警与快速溯源系统为目的,研究适用于工业园区的工业废气排放监测技术,实现多种污染物排放的长距离、全方位监测,为工业园区污染排放监管和快速溯源提供了新的解决方案。该团队研发的设备参与了2023年第一批安徽省生态环境保护督察工作,协助完成了多家涉VOC企业泄漏巡检督察工作,发现多处泄露点,积累了大量气体检测数据,为低成本复制到我省其他工业园区污染排放监管提供了核心技术支持和关键数据支撑。

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近年来,中国科大先研院坚持把创新作为第一动力,积极谋划自主创新举措,推动多项科技成果取得重大突破并落地应用。其中,“高精度深水油气地震勘探数据采集装备”项目入选2019年合肥综合性国家科学中心重大科技成果和中科院70周年院庆创新成果展;“环保阻燃防腐油漆”项目获中国产学研高峰论坛“十大绿色化工技术”,相关产品被中国石油与化学工业联合会鉴定为国际先进水平。


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