工作单位

中国科学技术大学先进技术研究院/中国科学技术大学计算机科学与技术学院

学位/职称

博士/特任教授

办公室电话

0551-63601767

Email

nfr@ustc.edu.cn

教育背景

2008-1至2010-8, 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校, 电气与计算机工程, 博士;

2008-1至2008-12, 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校, 数学, 硕士;

2005-8至2007-12, 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校, 电气与计算机工程, 硕士,

2000-09至2005-07，雅典国家技术大学，电气与计算机工程，学士

研究方向

大规模物联网，数据优化，机器学习等

任职经历

2014-2018 纽约大学坦顿工程学院，助理教授

2014-2018 纽约大学阿布扎比分校，助理教授

2012-2014 洛桑联邦理工学院，高级研究员

2010-2012  IBM研究院 博士后学者

获得荣誉、奖项

2020 中国科大新创校友基金会“新创学者奖”

2019 中国科大新创校友基金会“新创学者奖”

2016 IEEE Senior Member

2014 IBM High Value Patent award

2012 SDM travel award

2011 IBM Invention Achievement award

主持、参与项目

1. 中国科学技术部，国家重点研发计划，2019YFB2102201，面向城市精准管理的新型群智感知技术及应用，2019-12至2022-11，1796万，在研，参加

2. 安徽省科学技术厅，安徽省科技重大专项，201903a05020049，基于5G的车路云协同自动驾驶关键技术研究与应用，2019-07至2022-06，在研，主持

3. 美国国家科学基金委，Computing and Communication Foundations，NSF-CCF-1717207，AF: Small: Collaborative Research: Distributed Quasi-Newton Methods for Nonsmooth Optimization，2017-09至2020-08，在研，主持

论文、著作

1. P. Latafat; N. Freris; P. Patrinos; A new randomized block-coordinate

primal-dual algorithm for distributed optimization, IEEE Transactions on

Automatic Control, 2019, 64(10): 4050-4065.     (期刊论文)

2. H. Wai; N. Freris; A. Nedich; A. Scaglione; SUCAG: Stochastic Unbiased

Curvature-aided Gradient Method for Distributed Optimization, Proceedings of the 57th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 美国迈阿密, 2018-12-17至2018-12-19.     (会议论文)

3. M. Vlachos; N. Freris; A. Kyrillidis; Compressive Mining: Fast and

Optimal Data Mining in the Compressed Domain, International Journal on Very Large Data Bases, 2014.夏季, 24(1): 1-24.     (期刊论文)

4. A. Zouzias; N. Freris; Randomized Extended Kaczmarz for Solving Least

Squares, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2013, 34(2): 773-793.     (期刊论文)

5. N. Freris; S. Graham; P. R. Kumar; Fundamental Limits on Synchronizing

Clocks over Networks, IEEE Transactions on Automatic Control, 2010, 56(2):

1352-1364.