8月26日，国家自然科学基金委员会公布了2026年度集中接收申请项目的评审结果。中国科学技术大学先进技术研究院(以下简称“先研院”)喜获佳绩，获批4项国家自然科学基金项目。

获批项目与项目负责人简介：

1.多模信息引导增强的脑电精细手势识别关键技术研究

项目简介：本项目面向脑卒中患者精细手部功能康复需求，拟构建“多模态训练-单模态推理”脑电解码新范式。脑电意图诱发神经重塑已被证明可增强大幅度肢体运动康复，然而精细手势因皮层激活高度重叠，单模态脑电解码存在精度与泛化不足；多模态方法虽能提升辨识能力，却降低临床便捷性。本研究拟通过融合脑电、肌电和运动信息提升脑电表征，使实际应用仅依靠脑电即可实现准确、稳定的手势识别，为临床手部康复提供便捷实用的技术支持。

负责人简介：段声才，中国科学技术大学先进技术研究院博士后、澳门青年学者、合肥市高层次人才，2025年在中国科学技术大学电子工程与信息科学系获得博士学位。主要从事多模态脑机接口和智能人机交互方面的研究，专注于生理信号处理和多模态融合算法与应用，致力于推动脑机接口临床应用，并探索大脑神经疾病的相关机制。在IEEE Trans/Journals系列期刊发表高水平SCI论文6篇，在IEEE Robio等国际会议发表EI论文3篇（含最佳论文提名1项）。申请中国发明专利10项（已授权7项），参与多项国家基金委、科技部项目。

2.面向移动可穿戴设备的脑电降噪-解码协同优化方法研究  

项目简介：项目围绕面向移动可穿戴设备的脑电降噪-解码协同优化方法展开，系统探索移动便携场景下脑电信号的高保真与多任务鲁棒解码技术。基于此，构建任务感知型降噪解码一体化模型并开发软硬协同的高效算法，实现复杂干扰下脑电信号的高保真与实时精准识别。

负责人简介：尹瑾，中国科学技术大学先进技术研究院博士后。博士毕业于中国科学技术大学电子信息专业，长期从事脑电信号处理与分析的研究，目前已在IEEE JBHI等期刊发表论文9篇（ESI高被引和热点论文1篇），授权国家发明专利 4 项，参与多项国家重点研发项目和企业合作项目。

3.半晶高分子PET光学膜晶体-无定形协同抗疲劳机制研究

项目简介：本项目面向折叠屏产业对超高耐弯折PET光学膜的迫切需求，聚焦半晶高分子PET在循环弯折下的疲劳失效机制。利用同步辐射WAXS/SAXS与正电子湮没寿命谱等原位表征，系统研究晶体相、硬无定形相（RAF）与软无定形相（MAF）三相结构在弹性形变及非对称应力场下的协同演化规律，定量解耦各相对弹性模量与疲劳寿命的贡献。结合机器学习构建"工艺-三相结构-性能"定量关联模型，为下一代超高周疲劳寿命PET光学膜提供理论支撑。

负责人简介：陈军根，中国科学技术大学先进技术研究院博士后。从事光学膜成型加工及AI智能产线研究，发表SCI论文7篇，获全国博创赛银奖。

4.古建筑电气故障引燃木构着火机理与火蔓延特征参数预测模型研究

项目简介：古建筑砖木结构耐火性能低，电气火灾占比高，是首要安全威胁。本项目聚焦电缆热解引燃木构着火机理与火蔓延行为，揭示故障工况下电缆热解着火机理，厘清电缆引燃木构的界面传热与燃烧特性，建立古建筑群火蔓延预测模型，支撑古建筑火灾精准预警与防控。

负责人简介：李聪聪，中国科学技术大学先进技术研究院博士后。主要从事热安全工程材料制备与应用、复杂场景火灾燃烧特性等方面研究。先后主持省自然科学基金青年基金等3项，作为骨干成员参与欧盟“地平线2020”（Horizon 2020）、消防救援局重点研发计划、省重点研发计划等5项；以第一作者/通讯作者在 Fire Safety Journal、The Journal of Energy Storage 等期刊发表论文10余篇，参编行业标准多项，获公共安全科学技术奖二等奖1项。

国家自然科学基金项目是我国自然科学研究领域中覆盖范围广、认可度高、竞争激烈的科研项目，先研院高度重视国家自然科学基金项目的申报工作，积极动员科研人员申报，组织开展专家指导。未来，先研院将继续加强科研团队与平台建设，以创新驱动发展战略为引领，砥砺奋进，力争再创佳绩。