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肖力
文章来源:本站原创
发布时间:2022-03-28 16:49:44
文章作者:本站编辑
姓名 | 肖力 |
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联系地址 | 中国科学技术大学信息科学技术学院 | |
工作单位 (至院、系、所) | 中国科学技术大学 信息科学技术学院 | |
学位/职称 | 博士/特任研究员 | |
办公室电话 | 无 | |
xiaoli11@ustc.edu.cn | ||
教育背景 | 2012 – 2017 美国特拉华大学 电气与计算机工程系 专业: 信号与信息处理 学位: 博士 2009 - 2012 南开大学 数学科学学院 专业: 概率论与数理统计 学位: 硕士 2005 - 2009 武汉大学 数学与统计学院 专业: 数学基地班 学位: 学士 | |
研究方向 | 1.脑影像智能分析与建模,探索脑认知、脑疾病相关的影像学标志物和脑生理机制 2.多模态/多尺度脑影像融合方法研究 3.影像基因组学方法研究,及其在脑肿瘤精准诊疗的应用 | |
任职经历 | 2021 – 现在 中国科学技术大学 信息科学技术学院 类脑智能技术及应用国家工程实验室 特任研究员 2019 – 2021 美国杜兰大学 生物医学工程系 研究助理教授 2017 – 2019 美国杜兰大学 生物医学工程系 博士后 | |
主持、参与项目 | 中国科学技术大学启动经费,KY2100000121,2021年10月至2024年9月,在研,主持 | |
个人获奖 | 无 | |
代表性论著 | 1. Li Xiao, J. Wang, P. H. Kassani, Y. Zhang, Y. Bai, J. M. Stephen, T. W. Wilson, V. D. Calhoun, and Y.-P. Wang, "Multi-hypergraph learning-based brain functional connectivity analysis in fMRI data," IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 39, no. 5, pp. 1746-1758, 2020. 2. Li Xiao, J. M. Stephen, T. W. Wilson, V. D. Calhoun, and Y.-P. Wang, "A manifold regularized multi-task learning model for IQ prediction from two fMRI paradigms," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 67, no. 3, pp. 796-806, 2020. 3. Li Xiao, X.-G. Xia, and Y.-P. Wang, "Exact and robust reconstructions of integer vectors based on multidimensional Chinese remainder theorem (MD-CRT)," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 5349-5364, 2020. 4. Li Xiao, J. M. Stephen, T. W. Wilson, V. D. Calhoun, and Y.-P. Wang, "Alternating diffusion map based fusion of multimodal brain connectivity networks for IQ prediction," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 66, no. 8, pp. 2140-2151, 2019. 5. Li Xiao, A. Zhang, B. Cai, J. M. Stephen, T. W. Wilson, V. D. Calhoun, and Y.-P. Wang, "Correlation guided graph learning to estimate functional connectivity patterns from fMRI data," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 68, no. 4, pp. 1154-1165, 2021. |