学位/职称

博士/智能交通总师

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wangyw@pcl.ac.cn

教育背景

2000.09至2005.07 中国科学院研究生院，计算机应用，博士

1997.09至2000.03 河北工业大学，计算机科学与技术系，计算机应用，硕士

1993.09至1997.06 河北工业大学，计算机科学与技术系，计算机应用，学士

研究方向

多媒体内容分析与理解、机器学习、 智能交通

任职经历

2019.05至今 鹏城实验室人工智能研究中心，智能交通总师，副研究员

2009.01至今 北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室，客座副研究员

2019.03至2019.05 北京大学深圳研究生院，特聘研究员

2018.03至2019.05 鹏城实验室人工智能研究中心，智能交通总师，双聘副研究员

2005.07至2019.03 北京理工大学，讲师

2014.08至2015.08 伦敦玛丽女王大学，访问学者

获得荣誉、奖项

2017年获国家技术发明二等奖，项目：“高效视觉特征分析和压缩关键技术”

2015年获中国电子学会技术发明一等奖，项目：“监控视频高效编码与智能分析技术及其在城市智能交通中的应用”

带领团队在2010年和2011年TRECVID近似视频拷贝检测比赛（TRECVID-CCD）中获总体第一，在TRECVID监控视频事件自动检测比赛（TRECVID-SED）中连续四年(2009-2012)成为最佳性能团队之一，在IEEE多摄像机行人检测与跟踪评测（PETS2012）中获第一名。

主持、参与项目

负责鹏城实验室人工智能中心智能交通项目工作。

主持国家自然科学基金面上2项，参加自然科学基金重点项目、973、863计划等国家、省部及企业合作科研项目20余项。

主持的项目如下：

1. 监控视频大数据中表观相似对象的判别式再标识方法与技术，国家自然科学基金面上项目，61471042，2015.01—2018.12

2. 监控视频中多视关联的显著运动对象检测与跟踪技术研究，国家自然科学基金面上项目，61072095，2011.01—2013.12

论文、著作

发表学术论文50余篇（以第一作者或通讯作者发表论文20篇），申请国家发明专利40余项，其中已获授权20余项。代表性著作如下：

1. Peixi Peng, Yonghong Tian*, Tao Xiang, Yaowei Wang*, Massimiliano Pontil, Tiejun Huang, Joint Semantic and Latent Attribute Modelling for Cross-Class Transfer Learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 40, no. 7, pp. 1625-1638, July 2018
2. Yemin Shi, Yonghong Tian*, Yaowei Wang*, Tiejun Huang, Sequential Deep Trajectory Descriptor for Action Recognition with Three-stream CNN, IEEE Transactions on Multimedia,19(7), Jul 2017, 1510-152.
3. Peixi Peng, Yonghong Tian*, Yaowei Wang*, Jia Li, Tiejun Huang, Robust Multiple Cameras Pedestrian Detection with Multi-view Bayesian Network, Pattern Recognition, 48(5), May 2015, Pages 1760–1772.
4. Yonghong Tian, Yaowei Wang*, Zhipeng Hu, Tiejun Huang, Selective Eigenbackground for Background Modeling and Subtraction in Crowded Scenes, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 23(11), 2013, 1849-1864.
5. Yaowei Wang*, Limin Su, Yonghong Tian. KernelRank: Exploiting Semantic Linkage Kernels for Relevant Pages Finding. Chinese Journal of Electronics, 18(3) , 2009, 405-410.
6. Peixi Peng, Tao Xiang, Yaowei Wang*, Massimiliano Pontil, Shaogang Gong, Tiejun Huang, Yonghong Tian*, Unsupervised Cross-Dataset Transfer Learning for Person Re-identification, Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, Las Vegas, NV, USA, Jun, 2016.
7. Hongye Liu, Yonghong Tian*, Yaowei Wang*, Lu Pang, Tiejun Huang, Deep Relative Distance Learning: Tell the Difference Between Similar Vehicles, Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, Las Vegas, NV, USA, Jun, 2016.
8. Peixi Peng, Yonghong Tian*, Yaowei Wang*, Tao Xiang, Tiejun Huang, Joint learning of Semantic and Latent Attributes, Proc. 14th European Conference on Computer Vision, Amsterdam, The Netherlands, 8 – 16 October 2016.
9. Yemin Shi, Yonghong Tian*, Yaowei Wang*, Tiejun Huang, Learning long-term dependencies for action recognition with a biologically-inspired deep network, ICCV 2017.
10. Ke Yan, Yonghong Tian*, Yaowei Wang*, Wei Zeng, Tiejun Huang, Exploiting Multi-Grain Ranking Constraints for Precisely Searching Visually-similar Vehicles, ICCV 2017.