学位/职称

博士/高级工程师

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教育背景

2012.9-2017.3   北京理工大学        博士    机器学习方向

2010.9-2012.7   北京理工大学        硕士    信息与通信方向     

2014.11-2016.9 卡内基梅隆大学  联合培养博士 计算机与机器学习

2006.9 – 2010.7  曲阜师范大学   学士     信息与通信工程

研究方向

机器学习技术在音视频中的应用：人体行为识别、说话人识别、音视频内容审核

多源异构数据处理技术：聚类、半监督学习、特征选择、多任务学习、集成学习

小样本学习技术：迁移学习、主动学习等

任职经历

2017年5月-至今 中国电子科技集团公司电子科学研究院 高级工程师

获得荣誉、奖项

博士后科学基金面上资助一等资助（资助编号2018M630188）

电科院十大科技进展、优秀团队

主持、参与项目

主持及参与国家及军方项目10余项，其中代表性项目：

1.     牵头编制首批人工智能标准《信息技术 人工智能 小样本机器学习样本量和算法要求》（T/CESA 1034—2019）

2.     装备预研项目《异构含错小样本集成学习算法研究》

3.     装备预研项目《面向多模态信息处理的可穿戴设备智能化技术》

4.     国家重点研发项目《重大综合灾害耦合实验和模拟技术与设备》

5.     装备预研项目《知识推演设备原型和关键技术》

论文、著作

发表期刊及会议论文20余篇，其中代表性著作如下：

1. Yingxue Wang, et al. Gait-based Human identification using acoustic sensor and deep neural network[J].Future Generation Computer Systems (2017),(SCI, 4.787).

2. Yingxue Wang, Shenghui Zhao, Jingming Kuang, et al.. Speech Bandwidth Extension using Recurrent Temporal Restricted Boltzmann Machines[J], IEEE Signal Processing Letter, 2016, 23(12):1877-1881.